Математическая модель подсчета голосов жюри на финальном этапе фотоконкурса
с учетом голосования в полуфинале и зрительского рейтинга

\( F \) — место, которое фотография заняла в конкурсе. Из всех работ автора выбирается одна, получившая наибольшую оценку.

\( F = FM + 0.99 \times \left[ \beta SF' + \gamma RE' + \alpha M'_A \right] \)

где:

\( FM \) — число голосов жюри за конкретную работу.
\( SF' \) и \( RE' \) — нормированные полуфинальный и зрительский рейтинги (в диапазоне 0…1).
\( M'_A \) — нормированный показатель «силы» автора, отражающий распределение голосов по его работам (\( \in [0,1] \)).
\( \alpha, \beta, \gamma \) — веса показателей. Обычно \( \alpha + \beta + \gamma \leq 1 \), чтобы сумма не превышала 1.
0.99 — масштаб, чтобы работа, например, с \( FM=4 \) не «догнала» по \( F \) работу с \( FM=5 \).

1. Вычисление \( M'_A \) с параметром \( p \)

\( M_A = \sum_r (\text{votes}_r)^p \)

Параметр \( p \geq 1 \) делает высокий балл «квадратично» (или даже сильнее) ценным. Например, при \( p = 2 \), то одна работа с 4 голосами даёт 16 очков, а работа с 1 голосом — 1.
Нормируем \( M_A \) среди всех авторов в \( [0,1] \):

\( M'_A = \frac{M_A - M_{\min}}{M_{\max} - M_{\min}} \)

Здесь \( M_{\min} \) и \( M_{\max} \) — минимальное и максимальное \( M \) по всем авторам.

\( p \) (степень в сумме голосов) — позволяет сильнее (\( p > 1 \)) выделять большие оценки.
\( \alpha \) (вес «силы автора») — показывает, насколько важен вклад \( M'_A \) по сравнению с \( SF' \) и \( RE' \).
\( \beta \) (вес \( SF' \)) — отвечает за важность полуфинального места после учёта \( FM \).
\( \gamma \) (вес \( RE' \)) — отвечает за вес зрительского рейтинга.

Увеличиваем \( \alpha \) — сильнее учитываем, что у автора много работ с высокими голосами.
Переменные \( \beta \) и \( \gamma \) определяют, что важнее: полуфинальное место или зрительский рейтинг (в нашем случае первое).
Меняем \( p \) — регулируем, насколько «резко» мы выделяем большие оценки среди работ автора.